Oracle（甲骨文）拼轉型，強化人工智慧、機器學習功能
為什麼重要
資料庫技術和 AI（人工智慧）領域的不斷創新，為依賴資料分析、機器學習開發的企業將帶來直接效益。
對於關注科技股的投資人，特別是關切雲端計算、人工智慧服務領域公司的人，Oracle（甲骨文）的動態別具意義。
背景故事
Oracle 正從傳統的數據庫（DB）提供商轉型為支持 AI 和機器學習（ML）開發的大數據分析平台。
Oracle 數據庫不僅支持關聯式資料庫（RDBMS），還支持 AI 訓練所需的向量型數據，同時增強了與 SQL 之外的其他編程語言（如 Python）的兼容性。
甲骨文 2019 年推出自動駕駛數據庫（Autonomous DB），其自動化功能在降低成本方面頗具優勢，並且能夠根據使用量來計費，動態調整計算資源，以滿足工作負載需求。
發生了什麼
Oracle 在首爾江南舉辦了「Oracle Discovery Day」活動，強調了公司從傳統數據庫轉型為支持 AI 和 ML 開發的綜合數據分析平台之決心。
Oracle 的自動駕駛數據庫內，建置了支持 AI 服務和應用程序開發的功能，包括通過自然語言查詢進行數據檢索的「Select AI」，以及支持向量型數據庫的「AI Vector Search」等功能。
數據工作室（Data Studio）利用 AI 演算法來自動檢測數據中的隱藏模式，識別異常值和異常行為，有助於提前發現數據質量問題，其功能具有顯著優勢。
接下來如何
Oracle 數據庫將持續轉型，成為從數據採集、加載到轉換、分析和分發「一條龍」式的數據平台提供商。
他們說什麼
Oracle Korea 常務權永敏表示：「在韓國，Oracle 數據庫的使用率超過 60%，但用戶抱怨價格昂貴且難以使用。」他補充道，「在傳統數據庫中加入自動化功能的自動駕駛數據庫，將解決這些問題。」
