Gemini 的數據分析能力未達 Google 宣稱水準

為什麼重要

研究指出，Google 的 Gemini AI 模型在處理與分析大量數據的效能並未達到預期，降低 Google 在 AI 的影響力。

背景故事

• 近年來，生成式 AI 技術在業界引起廣泛關注，大家希望這項技術能夠提升數據處理和理解複雜問題的能力。

• Google 曾經急於強調 Gemini 的上下文理解能力，並將其作為區別於其他生成式 AI 競爭對手的重要特點，還在廣告中大力宣傳這一點。

發生了什麼

• 根據 Techcrunch 報導，研究發現，Google 的 Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 在處理大數據方面的表現未達預期，正確回答大數據集問題的能力僅有 40% 至 50% 。

• 研究指出，儘管 Gemini 模型技術上能處理長文本，但實際上並不真正「理解」內容，其「上下文連貫性」被認為是不足的。

他們說什麼

• UMass Amherst 的博士後研究員 Marzena Karpinska 表示，目前還沒有找到一種方法能夠證明模型可以「推理」或「理解」長文檔。

• Google DeepMind 的研究副總裁 Oriol Vinyals 曾形容 Gemini 模型為「神奇」，顯示公司對這項技術充滿信心。

• UC Santa Barbara 的博士生 Michael Saxon 提到，所有測試過的模型在圖像問答任務上表現都不好。他認為，為了解決生成式 AI 誇大其詞的問題，需要更好的基準測試和第三方評論。

• Boston Consulting Group 的調查顯示，約一半的 C 級高管認為生成式 AI 不會顯著提升生產力，反映業界對生成式 AI 技術的懷疑態度。

提到的股票

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