製藥巨頭利用 AI 加速藥物開發，預計節省兩年時間
為什麼重要
製藥業者如 Amgen、Bayer 和 Novartis 正在利用 AI 技術加速藥物開發，這將有助於縮短藥物上市時間，並降低開發成本。
AI 技術在藥物開發中的應用，尤其在臨床試驗階段，正在逐漸增加。這可能改變製藥業的運作模式，並對相關的AI技術公司產生正面影響。
背景故事
製藥公司多年來一直在嘗試使用 AI，希望機器能夠發現下一個暢銷藥物。現在有幾種由 AI 選出的化合物正在開發中，但這些賭注需要幾年才能見效。
人體研究是藥物開發中最昂貴且耗時的部分，因為招募病人並試驗新藥的過程可能需要花費超過十億美元，從藥物的發現到結束。
美國食品和藥物管理局（FDA）表示，從 2016 年到 2022 年，它收到了大約 300 份在藥物開發中使用 AI 或機器學習的申請。這些申請中有超過 90% 是在過去兩年提交的，大部分都是在臨床開發階段的某個時候使用 AI。
發生了什麼
主要藥廠正在利用人工智慧快速找到臨床試驗的病人，或減少測試藥物所需的人數，從而加速藥物開發並節省數百萬美元。
Amgen、Bayer 和 Novartis 等公司正在訓練 AI 掃描數十億的公共衛生記錄、處方數據、醫療保險索賠和他們的內部數據，以找到試驗病人 - 在某些情況下，這可以將他們的簽約時間減半。
Amgen 的 AI 工具 ATOMIC 掃描大量的內部和公共數據，以依據過去在招募試驗病人方面的表現來識別和排名診所和醫生。
接下來如何
Amgen 已在少數幾次試驗中使用 ATOMIC 測試心血管疾病和癌症等病症的藥物，並計劃在 2024 年之前將其用於大多數研究。
該公司表示，到 2030 年，它預計 AI 將幫助其從通常需要十年或更長時間的藥物開發過程中削減兩年時間。
Bayer 表示，它希望這將足以幫助確定藥物的有效性。通過挖掘電子病人數據找到真實世界的病人可以手動完成，但使用 AI 可以大大加快這個過程。
他們說什麼
Novartis 的全球開發運營負責人 Badhri Srinivasan 表示，AI 只有在獲得好的數據時才有效。
Roche 子公司 Flatiron Health 的高級首席科學家 Blythe Adamson 表示，AI 的優勢在於它讓科學家能夠快速且大規模地檢查真實世界的病人數據。
臨床數據分析公司 Phesi 的創始人 Gen Li 表示，許多公司正在探索 AI 的潛力，以減少對控制組的需求。
FDA 藥物評估和研究中心醫療政策辦公室的實證醫學副主任 John Concato 表示："與 AI 相關的主要風險是我們要確保不會得到關於藥物是否有效的錯誤答案。"
