中國 AI 新創追趕美國，技術突破晶片限制
為什麼重要
中國新創公司在人工智慧領域的快速進展，對於全球 AI 技術競爭格局和投資趨勢有重大影響。
騰訊和阿里巴巴等大型科技公司投資的 AI 新創，展現出與國際領先技術相匹敵的潛力，為投資者提供新的增長機會。
背景故事
#中國 AI 發展、#晶片限制、#估值差異
《華爾街日報》報導，中國新創公司在人工智慧（AI）領域追趕美國的速度超出預期，儘管面臨購買先進晶片的限制。
中國開發人員透過與中間商和海外資料中心的交易，找到獲取受限制的輝達（NVDA-US）晶片的方法，展現出在技術發展上的靈活性。
中國 AI 新創公司的估值遠低於美國同行，例如 OpenAI 的估值達到 1,570 億美元，而智譜 AI 的估值約為 30 億美元。
發生了什麼
#AI 模型競爭、#技術創新、#運算效率
中國新創公司 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和阿里巴巴宣佈其開發的 AI 模型在特定領域上優於或接近 OpenAI 的推理模型 o1。
騰訊發表的混合專家模型（Mixture of Experts, MoE）的效能與 Meta Platforms 的 Llama 3.1 模型相當，但運算能力可能僅需 Meta 的十分之一。
儘管中國 AI 新創公司面臨先進晶片獲取的挑戰，但透過創新的方法和技術，如強化學習和混合專家模型，成功繞過這些限制。
接下來如何
#技術自給、#全球競爭、#市場影響
中國 AI 新創公司可能會繼續探索和開發新技術，以減少對高階晶片的依賴，並提高 AI 模型的效能和效率。
中國在 AI 領域的快速進展可能促使美國和其他國家的公司加快創新步伐，以維持技術領先地位。
投資者和市場分析師將密切關注中國 AI 新創公司的進展和其對全球 AI 競爭格局的影響。
他們說什麼
OpenAI 前研究員、現任 AI 企業家卡爾（Andrew Carr）表示，中國正「緊追在後」，對 DeepSeek 在短時間內試圖複製 OpenAI 的推理模型並找到答案表示驚訝。
月之暗面創始人楊植麟（Yang Zhilin）說明，該公司專注於強化學習，模仿人類的試誤過程，這種方法可能在提高效能方面較少使用運算能力。
AI 新創公司 Anthropic 的聯合創始人克拉克（Jack Clark）在部落格中寫道，中國繞過出口管制的一種方法是，利用可訪問的硬體建立優質的軟體和硬體培訓。
