零售業共同對抗盜竊問題，增加 AI 投資
為什麼重要
組織性零售盜竊造成零售業巨額損失，影響到 Target、Walmart 等大型零售商的財務狀況，迫使這些公司加大投資於先進技術，以保障資產和顧客安全。
零售業間的合作及對 AI 的投資增加，顯示出業界正在尋求創新解決方案以應對犯罪行為，可能會改變未來零售安全技術的發展方向。
背景故事
在 2022 年，零售業遭受多方面損失，包括零售盜竊、員工盜竊、供應商欺詐、損壞和行政錯誤等，導致庫存損失高達 1,120 億美元。
國家零售聯合會撤回其 2021 年報告中的虛假聲明，該聲明將近一半的零售縮減歸因於組織零售犯罪，突顯試圖量化組織零售盜竊對損失縮減的困難。
發生了什麼
Target、Walmart、Home Depot、Walgreens 和 T.J. Maxx 等零售商正聯手投資於人工智慧、實時熱圖和其他先進科技，旨在打擊組織性零售盜竊問題。
這些企業與競爭對手攜手合作，共享實時數據，利用人工智慧技術預測未來的犯罪事件，並通過整合多來源數據，發現潛在犯罪活動的熱點區域。
根據最新的 NRF 報告，超過 50% 的零售商表示他們在防盜方面的支出增加，而超過 90% 的零售商計劃今年增加對人工智慧的投資。
接下來如何
佛羅里達大學防損實驗室和其他研究機構將持續開發新型技術以阻止零售盜竊，包括更多人工智慧方案。
他們說什麼
前 Kroger 執行官的 Mike Lamb 表示，我們目睹比以往任何時候都更多的合作。
Walgreens 的財務長 James Kehoe 收回對零售盜竊的評估，認為零售商「過於強調」組織零售犯罪。
計算機與通信行業協會的首席經濟學家 Trevor Wagener，在國會證詞中提供更溫和的評估，指出組織零售犯罪對總零售庫存損失負責約 5%。
Target 的 CEO Brian Cornell 指出，成長的減緩仍然是一個重大的財務挑戰。
佛羅里達大學防損實驗室的首席研究員 Dr. Read Hayes 表示，我們正致力於找出更好的合作方式，以確保每個人的安全。
國土安全部特工 Mike Krol 談到，在打擊組織零售犯罪與尊重個人隱私之間繼續取得平衡仍然是一個挑戰。
提到的股票
概念股
參考資料
- AI is helping retailers fight back against organized theft
- AI-powered Technology Helps Fight Retail Crime
